Qué están usando realmente los developers en 2026
Gastón Rocha
La conversación sobre herramientas de IA para developers ya no vive solo en demos, benchmarks o hype de redes. JetBrains publicó esta semana un análisis mucho más útil: qué herramientas conocen, cuáles usan de verdad en el trabajo y con cuáles están realmente satisfechos los equipos de desarrollo. Los resultados dicen bastante sobre hacia dónde se está moviendo el mercado.
Durante un tiempo, la conversación sobre herramientas de IA para developers estuvo dominada por el ruido.
Cada semana parecía traer una nueva herramienta “revolucionaria”, un nuevo benchmark imposible de verificar o una nueva demo que prometía cambiar por completo la forma de construir software. Pero una cosa es lo que llama la atención en internet y otra muy distinta es lo que los equipos realmente usan cuando el código toca producción.
Por eso el análisis que publicó JetBrains esta semana es tan útil. En vez de preguntarse qué herramienta genera más entusiasmo, se preguntó algo mucho más serio. Qué herramientas de IA están usando realmente los developers en el trabajo. El estudio se apoya en una muestra global de más de 10.000 developers profesionales recogida en enero de 2026, además de series comparativas con sus encuestas de 2024 y 2025.
Y lo que muestran los datos es bastante más interesante que cualquier ranking superficial. Este es el link del documento: https://blog.jetbrains.com/research/2026/04/which-ai-coding-tools-do-developers-actually-use-at-work/
La adopción de IA ya no es la noticia
La primera conclusión del reporte es que la discusión sobre si los developers usan IA ya quedó vieja.
JetBrains reporta que, en enero de 2026, 90% de los developers usaba regularmente al menos una herramienta de IA en el trabajo para tareas de coding y desarrollo, y que 74% ya había adoptado herramientas especializadas para developers, como asistentes de código, editores o agentes, más allá de chatbots genéricos.
Eso importa porque cambia la naturaleza de la conversación.
La IA ya no es un experimento lateral dentro del flujo de desarrollo. Ya es parte del stack operativo de una gran mayoría de equipos. La pregunta ya no es si se usa o no. La pregunta real es qué se está usando, por qué se está usando y qué tipo de herramienta está empezando a ganar tracción de verdad.
GitHub Copilot sigue arriba, pero dejó de acelerar
JetBrains muestra que GitHub Copilot sigue siendo la herramienta más conocida y la más usada en el trabajo. 76% de los developers dijo conocerla y 29% dijo usarla en el trabajo. Pero el dato importante no es ese. El dato importante es que, según el propio análisis de JetBrains, su crecimiento en awareness y adopción se estancó respecto al año anterior.
Eso no significa que Copilot haya dejado de ser relevante. Sigue siendo dominante en adopción global y particularmente fuerte en empresas de más de 5.000 personas, donde llega a 40% de adopción. Pero sí sugiere algo importante. El mercado ya no se está moviendo solo por inercia de marca o por integración temprana. Empieza a premiar herramientas que entregan una experiencia más especializada.
Claude Code ya no es promesa, ya es tracción real
Uno de los datos más llamativos del estudio es el crecimiento de Claude Code.
JetBrains reporta que 57% de los developers ya había oído hablar de Claude Code en enero de 2026, frente a 49% en septiembre de 2025 y 31% en abril-junio de 2025. Más importante todavía, 18% ya lo usa en el trabajo, lo que implica un crecimiento de 1,5x desde septiembre de 2025 y de aproximadamente 6x frente al rango de 3% que tenía en abril-junio de 2025. En Estados Unidos y Canadá, la adopción ya llegaba a 24%.
JetBrains también reporta que Claude Code tiene la métrica de lealtad más fuerte del grupo analizado, con 91% de CSAT y un NPS de 54. Eso es relevante porque ya no estamos hablando solo de crecimiento de awareness. Estamos hablando de una herramienta que, entre quienes la usan, parece generar una satisfacción especialmente alta.
Cursor sigue fuerte, pero ya no corre solo
El estudio también muestra que Cursor sigue siendo una de las herramientas más visibles del mercado. 69% de los developers dijo conocerla, y en adopción laboral comparte el segundo lugar con Claude Code, con 18% de uso en el trabajo. Pero JetBrains remarca que tanto su awareness como su adopción se desaceleraron.
Eso vuelve a reforzar la misma tesis.
La batalla ya no se está jugando solo por ser “la herramienta nueva que más suena”. Se está jugando por producto, por calidad del loop de trabajo y por utilidad real en entornos profesionales.
Codex todavía va detrás, pero hay un matiz importante
El dato de OpenAI Codex es más modesto en esta foto.
JetBrains reporta que, al momento de esa medición, 27% de los developers había oído hablar de Codex y solo 3% lo usaba en el trabajo. Pero el mismo artículo aclara un matiz importante. Ese dato fue recogido antes del lanzamiento público de la app de escritorio de Codex y de su impulso dentro de ChatGPT.
Eso significa que el número no debe leerse como una sentencia, sino como una foto tomada antes de que su distribución cambiara de forma importante.
Y ahí aparece otro dato interesante del mismo estudio. Aunque Codex todavía tenía baja adopción directa como agente especializado, 28% de los developers sí usaba ChatGPT para tareas de coding y desarrollo en el trabajo.
En otras palabras, OpenAI todavía tiene una presencia muy fuerte en el flujo real de desarrollo, aunque no necesariamente bajo la forma de un agente especializado puro.
Lo que esto dice sobre 2026
Si se miran estos números en conjunto, aparece una lectura bastante clara.
El mercado ya no está premiando solo asistentes genéricos ni solo integraciones convenientes. Empieza a premiar herramientas que encajan mejor con un tipo de trabajo concreto.
Copilot sigue fuerte como estándar instalado. Claude Code crece muy rápido y además genera mucha satisfacción. Cursor conserva presencia, pero con un crecimiento más lento. Codex todavía aparece chico en esta foto, aunque con una distribución que probablemente cambie su posición en las próximas mediciones. Y, mientras tanto, los chatbots generales siguen teniendo un peso enorme dentro del flujo de desarrollo cotidiano.
Lo más interesante no es elegir un ganador absoluto. Lo más interesante es ver cómo el mercado se está segmentando.
Ya no parece que vayamos hacia una sola herramienta dominante que resuelva todo. Todo apunta a un ecosistema donde distintas superficies se vuelven fuertes para distintos problemas.
Cómo lo vemos en BoringSoft
Nuestra lectura es bastante simple.
Los datos de JetBrains confirman algo que ya se siente en la práctica. La discusión real ya no es “IA sí o no”. La discusión real es qué tipo de herramienta resuelve mejor cada tipo de trabajo.
Eso es una buena noticia para equipos serios.
Porque obliga a mirar menos el hype y más el loop real. Menos el demo viral y más la utilidad concreta. Menos el benchmark espectacular y más la calidad del trabajo entregado.
También confirma otra cosa. La ventaja ya no está solo en tener acceso a modelos potentes. La ventaja está en elegir mejor las superficies, el contexto y la herramienta adecuada para cada flujo de ingeniería.
La foto de 2026 ya no muestra un mercado inmaduro probando juguetes.
Muestra un mercado que empieza a elegir con más criterio.
Copilot sigue instalado. Claude Code acelera con fuerza. Cursor mantiene peso. Codex todavía va detrás en adopción directa, pero OpenAI conserva mucha presencia vía ChatGPT. Y los developers, cada vez más, parecen estar armando stacks híbridos en vez de aceptar una sola herramienta para todo.
Eso probablemente sea lo más importante de todo.
La próxima etapa del desarrollo con IA no se va a definir por una herramienta única. Se va a definir por qué tan bien sabe cada equipo combinar herramientas distintas para resolver trabajo real.